Изображение: © Getty Images / sompong_tom
Ученые Самарского университета разработали уникальную модель, позволяющую точно определить степень участия искусственного интеллекта (ИИ) в создании текстов. Их исследование, опубликованное в журнале `Семиотические исследования`, стало важным шагом в этом направлении.
Переосмысление Авторства в Эпоху ИИ
Массовое использование нейросетей в научной среде вызывает дискуссии о возможности признания систем искусственного интеллекта полноправными соавторами научных работ. Социологи из Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева отмечают, что в международной научной практике уже фиксируются случаи, когда ИИ упоминается среди авторов публикаций, а порой даже как единственный создатель.
Исследователи университета изучили методику создания текстов с применением ИИ и проанализировали соответствующую практику в ведущих международных базах данных, таких как Web of Science и Scopus. Им удалось выявить четыре статьи, где ChatGPT фигурировал в качестве автора, в двух из которых он был единственным. Кроме того, в Scopus нашлись как минимум две работы, написанные в соавторстве с ИИ; в одном случае ИИ-автор был впоследствии удален из списка по решению редакционной коллегии журнала.
По мнению ученых, их данные свидетельствуют о необходимости переосмысления традиционных представлений об авторстве в эпоху генеративного ИИ, где роль человека расширяется до куратора, редактора и интерпретатора, а не только творца.
«Мы выяснили, что подобные работы имеют гибридный характер», — пояснила Наталья Масленкова, доцент кафедры социологии и культурологии Самарского университета. — «Это прокладывает дорогу к новым концепциям `распределенного` и `переплетенного` авторства, где ИИ участвует в творчестве, но окончательная ответственность за текст лежит на человеке-исследователе».
Этические Вызовы и Ответственность
Ученые также акцентировали внимание на этических аспектах применения генеративного интеллекта в создании научных трудов. Существуют риски академической недобросовестности, когда автор выдает полностью сгенерированный ИИ контент за свой, избегая функций редактора и ответственного автора.
«Результаты нашего исследования могут послужить фундаментом для разработки этических и юридических стандартов, которые обеспечат прозрачность использования ИИ и предотвратят его неправомерное применение», — подчеркнула Масленкова. — «Это критически важно для образовательной, научной и медиа сфер, где актуален вопрос об ответственности за содержание, созданное при участии искусственного интеллекта».
По словам специалистов, уникальность их работы состоит в применении не только юридического, но и комплексного подхода, объединяющего философский, социокультурный и правовой анализ. Исследователи увязывают текущие практики взаимодействия с ИИ с концепциями распределенного и сетевого авторства, что способствует более глубокому осмыслению изменяющейся роли человека и машины в текстотворчестве.
«Существует мнение, что ИИ подобен `стохастическому попугаю`, который лишь статистически имитирует человеческую речь», — отметила Масленкова. — «Его `субъектность` на данный момент является социальным конструктом, результатом коллективных усилий разработчиков и пользователей».
В настоящее время основной задачей ученых является формирование рекомендаций для прозрачного и ответственного применения генеративных моделей в учебной и научной сферах, а также исследование эволюции представлений об авторстве в различных социальных группах по мере расширения влияния ИИ.
